Découverte de biomarqueurs basés sur la spectrométrie pour l'encéphalomyélite myalgique- RAman SPectrometry Based biomarkER discoveRY for Myalgic Encephalomyelitis (RASPBERRY-ME)

  • L’acquisition des données spectrales Raman pour l’ensemble de la cohorte est terminée.
  • L’analyse préliminaire a permis de constituer cinq sous-groupes sur la base de la classification des miARN.
  • Des techniques d’apprentissage automatique ont été employées pour identifier les caractéristiques significatives permettant de différencier les personnes atteintes d’EM/SFC des témoins en bonne santé au départ. Les profils Raman du plasma permettent de distinguer les individus en bonne santé des personnes atteintes d’EM/SFC avec une grande précision (86 %).

HYPOTHÈSE D’ÉTUDE ET DESCRIPTION

Une chercheuse travaillant avec un ordinateur dans un laboratoire. Deux collègues sont visibles en arrière-plan

La spectroscopie Raman est une technique non-destructive, rapide et peu coûteuse qui permet d’étudier la composition moléculaire des fluides biologiques comme le sang, ou à l’intérieur d’une cellule lorsqu’elle est combinée à la microscopie confocale. Cette approche innovante pourrait conduire au développement d’outils de diagnostic pour mieux classifier les patients atteints d’EM et trouver les causes sous-jacentes de différents symptômes comme le malaise post-effort, ainsi que d’outils cliniques pour valider le potentiel thérapeutique de traitements pharmacologiques pour traiter, enrayer ou atténuer l’EM grâce à la médecine de précision.

Nous supposons que notre approche permettra l’identification d’une signature biomoléculaire de l’EM à la fois au départ et en réponse à l’application d’un défi de stress post-effort. Nous espérons pouvoir stratifier les patients en différenciant les cas graves des formes légères d’EM. Les résultats de cette étude seront combinés aux approches de profilage protéomique et métabolomique en cours afin de mieux comprendre la pathophysiologie de l’EM.

Objective

  1. Caractériser la signature biomoléculaire des patients atteints d’EM et des témoins en bonne santé appariés en âge en utilisant la spectroscopie Raman sans étiquette dans les échantillons de plasma acquis au départ et après l’induction du MPE.
  2. Déterminer les altérations des métabolites cellulaires entre les patients atteints d’EM et les témoins appariés en âge en utilisant la spectroscopie Raman combinée à la microscopie confocale dans les cellules mononucléaires du sang périphérique acquises au départ et après l’induction de la MPE.
  3. Développer des modèles de détection des caractéristiques moléculaires et d’apprentissage automatique capables de prédire la réponse au MPE (au départ vs. après le test de stress) et la maladie (EM vs. contrôle).