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Myalgic Encephalomyelitis / Chronic Fatigue Syndrome (ME / CFS) Post Treatment Lyme Disease Syndrome (PTLDS), Fibromyalgia Leading Research. Delivering Hope.Open Medicine Foundation® Canada

Centre de recherche informatique sur les maladies complexes

Des données aux mécanismes et aux traitements des maladies

À propos du centre de recherche

Chaque étude financée par l’OMF est sélectionnée, sous la supervision de notre conseil scientifique consultatif, pour sa capacité à fournir des données significatives qui alimenteront la recherche de traitements et de diagnostics. Ces données sont essentielles pour développer des technologies de diagnostic, comprendre la base moléculaire des maladies et découvrir des outils de diagnostic et des traitements efficaces. Sous la direction de Wenzhong Xiao, PhD, directeur de la Collaboration EM/SFC de Harvard, le Centre de recherche informatique /Computational Research Center for Complex Diseases analyse et intègre les données des études financées par l’OMF, une étape essentielle dans le développement de diagnostics et de traitements.

Une chercheuse en laboratoire regardant un moniteur
Wenzhong Xiao, portrait

Le Dr Xiao est un expert mondial en génomique computationnelle et le directeur de l’Immuno-Metabolic Computational Center au Massachusetts General Hospital (MGH), à la Harvard Medical School. Il dirige également un groupe de génomique informatique au Stanford Genome Technology Center (SGTC). Ses recherches se situent à l’interface entre l’informatique, la génomique et la médecine. En collaboration avec l’Open Medicine Foundation, son laboratoire a analysé des études sur l’EM/SFC et comparé l’EM/SFC à d’autres maladies.

Objectifs centraux

Fournir

une expertise en bio-informatique et en informatique essentielle aux projets de recherche

Effectuer

des analyses statistiques et bio-informatiques des études de recherche collaborative

Développer

et appliquer des algorithmes de pointe pour découvrir les mécanismes de l’EM/SFC et les cibles des médicaments.

Établir

et maintenir la plateforme du Centre de données sur l’EM/SFC pour le partage des données et la collaboration en ligne.

Illustration des couches de recherche

Philosophie fondamentale

  • Travailler en collaboration avec les centres de recherche financés par l’OMF pour analyser et intégrer les données de leurs études.
  • Utiliser la technologie la plus avancée pour fournir un calcul complexe pour des projets de recherche financés par l’OMF, de la conception de l’étude à l’interprétation des résultats, en passant par la conduite de la recherche.
  • Utiliser la puissance de la stratégie de recherche collaborative et ouverte de l’OMF en hébergeant et en partageant les données dans un centre de données commun.

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Nous annonçons notre sixième centre de recherche !

Le #TripleGivingTuesday commence aujourd’hui Nous annonçons notre sixième centre de recherche ! Du bureau de Linda Tannenbaum Directrice, Open Medicine Foundation L’Open Medicine Foundation Canada (l’OMFCA) est heureuse de partager,

Études en cours

CONTRÔLE INFORMATISÉ ADAPTATIF – PASS

Les chercheurs développent un outil pour aider les cliniciens à définir plus efficacement le caractère et les priorités des symptômes actuels des patients atteints d’EM/SFC, de la maladie de Lyme post-traitement ou de fibromyalgie.

L’auto-immunité et
les auto-anticorps

L’objectif est d’étudier les différences potentielles dans les niveaux d’autoanticorps des récepteurs adrénergiques et muscariniques dans les échantillons de plasma et de liquide céphalo-rachidien entre les patients EM/SFC et les témoins sains.

MicroRNAs activés par le stress

L’étude des microARN pourrait contribuer à combler le fossé conceptuel entre la prédisposition génétique et les facteurs environnementaux à l’origine de l’EM/SFC ou de l’exacerbation de symptômes spécifiques.

Protocole de recherche personnalisé condensé

L’étude vise à établir un protocole de recherche condensé et personnalisé qui peut être utilisé pour caractériser l’EM/SFC chez les patients individuels en ce qui concerne tous leurs aspects biologiques uniques, en interaction avec une maladie chronique complexe.

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