L’étude vise à caractériser en profondeur les patients avant, pendant et après l’essai des traitements par leur médecin généraliste. La production de données à grande échelle en combinaison avec les résultats du traitement sera utilisée pour produire un algorithme prédictif afin d’améliorer la connexion des patients aux options de traitement appropriées plus tôt.
Nous menons une étude pour observer de près comment différents traitements affectent les patients atteints d’EM/SFC et de COVID longue, en utilisant une approche très personnalisée. Nous prélèverons des échantillons sur les patients avant, pendant et après leur traitement afin d’observer les changements biologiques qui se produisent et leur lien avec le fait qu’ils se sentent mieux ou non. Cette méthode nous aidera à déterminer quels traitements sont efficaces, pourquoi ils le sont et pour qui ils sont les plus efficaces.
Nous prévoyons d’étudier 200 patients sur une période de trois ans. Chaque patient participera à l’étude pendant 3 à 4 mois, au cours desquels il essaiera 2 à 3 traitements différents. L’étude comprend trois visites à la clinique et implique l’analyse de nombreux échantillons fournis par les patients, tels que le sang et l’urine. Cette vaste collecte de données provenant de tous les patients nous aidera à faire de meilleures prévisions quant aux traitements les plus susceptibles d’aider d’autres personnes à l’avenir.
