Dans le cadre de notre campagne May Momentum, nous avons le plaisir de vous présenter une interview de Chris Armstrong, PhD, et de Kathy Huang, PhD, chercheuse post-doctorale, au sujet de leurs recherches en cours sur l’EM/SFC.
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Affiner un modèle diagnostique et concevoir un nouveau projet sur le MPE
Le cœur du sujet
- Le Dr Chris Armstrong, directeur de la Collaboration de Melbourne sur l’EM/SFC, a récemment interviewé sa post-doctorante, Kathy Huang, PhD, sur ses travaux dans le domaine de l’EM/SFC. Regardez la vidéo ici.
- Après avoir publié un modèle diagnostique de l’EM/SFC en novembre 2024, l’équipe poursuit ses travaux pour affiner et améliorer le modèle, ce qui place le projet dans la phase « Analyse des données » du processus de recherche.
- Ce travail de suivi inclut l’étude des facteurs de santé du modèle dans les dossiers médicaux afin de permettre un diagnostic plus précoce de l’EM/SFC.
- En parallèle, l’équipe conçoit un nouveau projet axé sur la prédiction des événements de malaise post-effort (MPE) ainsi que leur durée et leur gravité.
- Ce projet sur le MPE est en cours de soumission pour une révision éthique, ce qui le place dans la phase « Conception de l’étude, Révision éthique/IRB » du processus de recherche.
Interview : affiner un modèle diagnostique et concevoir un nouveau projet sur le MPE
En novembre 2024, le Dr Chris Armstrong, directeur de la Collaboration EM/SFC de Melbourne, et son équipe ont publié un article sur un modèle diagnostique permettant d’identifier l’EM/SFC à partir de conditions comorbides. Si vous l’avez manqué, vous pouvez en savoir plus sur cet article ici. Le Dr Armstrong et son étudiante post-doctorale travaillant sur le projet, Kathy Huang, PhD, se sont récemment entretenus de cette étude et des autres travaux qu’elle mène sur l’EM/SFC.
Le modèle initial publié par l’équipe du Dr Armstrong utilisait 28 facteurs de santé, incluant des retours patients et des données de métabolomique, pour identifier l’EM/SFC avec 83 % de précision. Bien que ce travail ait été publié, l’équipe mène désormais une phase de suivi, plaçant le projet dans la phase « Analyse des données ».
Les objectifs principaux de ce suivi sont d’améliorer le taux de classification et d’affiner les facteurs de santé nécessaires au diagnostic. L’équipe va également analyser rétrospectivement des dossiers médicaux pour identifier la fréquence d’apparition précoce de ces facteurs dans l’évolution de la maladie. L’idéal serait que des informations cliniques courantes, comme certains de ces facteurs, puissent servir à diagnostiquer plus tôt l’EM/SFC.
Une des limites de l’utilisation des données de la UK Biobank est que les facteurs de santé sont relevés à un seul moment, nécessitant un passage en clinique. L’équipe lance donc un nouveau projet plus accessible aux personnes confinées chez elles.
En analysant des données physiologiques et biométriques, l’équipe espère développer une méthode pour prédire les épisodes de MPE, incluant leur durée et leur gravité. Ce projet se concentre sur des MPE naturels, et non induits, et cherche à déterminer combien de temps à l’avance on peut détecter leur apparition à l’aide de dispositifs portables.
Le projet est en cours de soumission pour révision éthique, ce qui le place dans la phase « Conception de l’étude, Révision éthique/IRB » du processus de recherche.
Regardez la vidéo intégrale pour en savoir plus sur ces projets directement auprès de l’équipe de recherche.
