Large-Scale Biomarker Project (BioQuest)
Objectif de l'étude
Identifier une signature biochimique de l’EM/SFC pouvant être facilement évaluée par un test sanguin.
Chercheurs principaux
- Jonas Bergquist, MD, PhD
- Danielle Meadows, PhD
Mises à jour et perspectives
- Nous avons reçu l’autorisation d’intégrer à notre étude des échantillons de plasma prélevés dans le cadre de la Chronic Fatigue Initiative.
- Nous prévoyons de commencer à tester les échantillons d’ici la fin de l’année 2025.
Hypothèse et description de l'étude
L’absence de test moléculaire pour l’EM/SFC est un défi largement reconnu pour les prestataires de soins de santé et un fardeau pour les patients. Actuellement, le diagnostic repose sur des caractéristiques cliniques imprécises, souvent subjectives, qui se recoupent largement avec d’autres troubles et nécessitent souvent l’orientation vers un nombre limité de centres spécialisés. Un test idéal mesurera des signaux biochimiques objectifs (biomarqueurs) qui peuvent être facilement prélevés dans un cadre de soins primaires, tels que le sérum ou le plasma obtenus à partir d’une simple prise de sang.
Divers biomarqueurs ont été proposés pour l’EM/SFC, mais ils manquent souvent de validation indépendante, reposent sur des échantillons de petite taille, nécessitent des techniques spécialisées (telles que la cytométrie en flux multicolore ou la spectroscopie Raman à cellule unique), utilisent des échantillons biologiques difficiles à obtenir (tels que le liquide céphalo-rachidien) ou comparent des patients à des personnes en bonne santé plutôt qu’à des témoins cliniquement pertinents. Il reste donc urgent d’identifier de nouvelles signatures qui soient solidement validées et facilement transposables en clinique.
Objectifs
- Réaliser des tests à grande échelle sur des échantillons biologiques, notamment des tests protéomiques, métabolomiques/ lipidomiques, cytokines et immunoessais.
- Combiner les tests sur les échantillons biologiques avec les résultats des laboratoires cliniques et pathologiques et les informations démographiques.
- Utiliser la bio-informatique et les techniques d’IA pour identifier une signature d’environ 5 à 20 biomarqueurs protéiques et/ou métaboliques propres au EM/SFC.
- Intégrer la classification des sous-types d’EM/SFC avec des biomarqueurs spécifiques à ces sous-types. Intégrer la classification des sous-types d’EM/SFC avec des biomarqueurs spécifiques à ces sous-types.