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Projet de biomarqueurs de la biobanque AusME

BUT DE L’ÉTUDE

L’étude vise à utiliser la biobanque australienne de l’EM/SFC pour des analyses métabolomiques et d’autres essais afin d’identifier des biomarqueurs potentiels de l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique, contribuant ainsi à un ensemble de données complet pour une analyse à grande échelle.

CHERCHEURS

  • Sarah Annesley, PhD
  • Paul Fisher, PhD
  • Brett Lidbury, PhD
  • Alice Richardson, PhD
  • Benjamin Heng, PhD
  • Elisha Josev, PhD
  • Paul Gooley, PhD
  • Christopher Armstrong, PhD

RÉVISIONS ET POTENTIEL

  • L’approbation de l’IRB/ comité d’éthique a été obtenue.
  • La collecte des échantillons s’achèvera en août.
  • Plus de 200 échantillons sont attendus pour les analyses métabolomiques, ce qui prendra deux mois avec une programmation anticipée.
  • L’analyse des données nécessitera 2 mois et la publication des données pourrait être possible en 2024, mais plus probablement en 2025.
HYPOTHÈSE ET DESCRIPTION DE L'ÉTUDE

Afin d’améliorer les capacités de recherche de la communauté scientifique australienne sur l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique (EM/SFC) et la COVID longue, nous avons joué un rôle dans la création d’une biobanque australienne pour l’EM/SFC gérée par Emerge Australia. La création de cette biobanque et de ce registre comprend la réalisation d’une étude sur les biomarqueurs à partir d’échantillons de patients. Bien que les progrès de la biobanque aient été entravés par la pandémie, nous avons maintenant réussi à collecter des centaines d’échantillons auprès de participants volontaires au cours des dernières années.

Dans le cadre de cette initiative, nous effectuons actuellement des analyses métabolomiques sur tous les échantillons stockés dans la biobanque. Ces données métabolomiques seront intégrées aux résultats d’autres analyses effectuées par nos collaborateurs. Nous prévoyons de diffuser des articles de recherche détaillant les projets individuels et de compiler par la suite un ensemble complet de données pour une analyse à grande échelle visant à identifier des biomarqueurs potentiels.

OBJECTIFS

L'image montre un gros plan d'une main gantée tenant un tube à essai contenant un échantillon de sang. L'éprouvette porte un code-barres à des fins d'identification et de suivi.

  1. Établir un modèle de métabolites correspondant aux symptômes du patient et aux affections comorbides.
  2. Valider les marqueurs issus d’études antérieures.
  3. Recherche de nouveaux marqueurs potentiels dans ce vaste ensemble de données australiennes.
  4. Regrouper les patients sur la base de symptômes biologiques similaires.
  5. Combiner les données avec les essais des collaborateurs sur les mêmes patients.