Qu'est-ce que la stratification ?
Du bureau du Dr Danielle Meadows,
ice-présidente des programmes de recherche
Pour conclure ma première annĂ©e des « mercredis de la science », j’aimerais aborder brièvement un concept qui aide Ă traiter l’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© de l’EM/SFC : la stratification. Il s’agit d’un concept tellement important dans la recherche complexe qu’il couvre en fait les deux Ă©tapes intermĂ©diaires du processus de recherche : « Recrutement, collecte de donnĂ©es » et « Analyse des donnĂ©es ».
L’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© dans l’EM/SFC a probablement un impact considĂ©rable sur ce que nous comprenons (et ne comprenons pas) de la maladie. La stratification est sans doute le meilleur moyen d’aborder cette question tout en continuant Ă inclure l’ensemble de la population atteinte d’EM/SFC dans une Ă©tude.
Le cœur du sujet
- La stratification est un terme sophistiquĂ© qui dĂ©signe le fait de diviser les participants Ă une Ă©tude de recherche en sous-groupes, ou de les stratifier, en fonction de caractĂ©ristiques spĂ©cifiques (comme le sexe ou l’âge). Elle aide les chercheurs Ă dĂ©terminer comment ces caractĂ©ristiques influencent les rĂ©sultats.
- La stratification est importante pour la recherche sur l’EM/SFC, car elle permet aux Ă©quipes d’Ă©tude de mieux comprendre ce qui se passe dans la maladie, ce qui peut conduire Ă une mĂ©decine personnalisĂ©e.
- Ă€ titre d’exemple, la Collaboration sur l’EM/SFC de l’OMF Ă Melbourne stratifie son analyse par sexe pour le projet SPOT-ME (Serial Paediatrics Omics Tracking in ME).
La stratification est un concept important dans la recherche, en particulier pour les maladies chroniques complexes telles que l’EM/SFC, la COVID longue et les affections similaires.Â
Qu'est-ce que la stratification ?
La stratification consiste, en règle gĂ©nĂ©rale, Ă diviser une population en sous-groupes. Dans le contexte de la recherche, la stratification est un concept qui s’Ă©tend sur deux Ă©tapes du processus de recherche :
- Recrutement, collecte de donnĂ©es : la stratification intervient gĂ©nĂ©ralement lors de la randomisation des participants (c’est-Ă -dire lorsque les participants sont affectĂ©s Ă un groupe d’Ă©tude). Elle permet de garantir que les sous-groupes prĂ©alablement dĂ©finis, gĂ©nĂ©ralement sur la base de caractĂ©ristiques liĂ©es Ă la question de recherche, sont reprĂ©sentĂ©s dans chaque groupe d’Ă©tude. Par exemple, vous pouvez stratifier la randomisation par sexe, ce qui signifie que chacun de vos groupes d’Ă©tude aura le mĂŞme ratio femmes/hommes.Â
- Analyse des donnĂ©es : la stratification se poursuit ensuite Ă l’Ă©tape de l’analyse des donnĂ©es, lorsque vous essayez de comprendre l’impact des sous-groupes sur les donnĂ©es. Dans de nombreux cas, les facteurs qui dĂ©finissent les sous-groupes seront des facteurs de confusion, c’est-Ă -dire des Ă©lĂ©ments qui compliquent la relation entre les variables Ă©tudiĂ©es. La stratification permet donc de contrĂ´ler et de comprendre l’impact de ces facteurs de confusion sur les rĂ©sultats.
La Collaboration sur l’EM/SFC de l’OMF Ă Melbourne, par exemple, utilisera la stratification dans l’analyse de son Ă©tude intitulĂ©e « Serial Paediatrics Omics Tracking in Myalgic Encephalomyelitis » (SPOT-ME). Dans ce cas, l’objectif de la stratification est de comprendre comment le sexe biologique influe sur la relation entre les marqueurs sanguins et les symptĂ´mes chez les participants. Pour plus d’informations sur ce projet et l’analyse stratifiĂ©e, vous pouvez consulter le document sur le protocole SPOT-ME dans le BMJ Open.
Pourquoi la stratification est-elle importante ?
La stratification peut ĂŞtre particulièrement importante pour la recherche sur des maladies hĂ©tĂ©rogènes telles que l’EM/SFC et la COVID longue. Grâce Ă l’analyse stratifiĂ©e, les Ă©quipes de recherche peuvent obtenir une comprĂ©hension plus dĂ©taillĂ©e ou plus prĂ©cise de la maladie et de ses diffĂ©rences en fonction des caractĂ©ristiques utilisĂ©es pour la stratification. Ă€ terme, ces informations peuvent permettre d’amĂ©liorer les rĂ©sultats pour les patients grâce Ă des pratiques telles que la mĂ©decine personnalisĂ©e.