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Myalgic Encephalomyelitis / Chronic Fatigue Syndrome (ME / CFS) Post Treatment Lyme Disease Syndrome (PTLDS), Fibromyalgia Leading Research. Delivering Hope.Open Medicine Foundation® Canada
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PROPULSÉ PAR UNE RECHERCHE COLLABORATIVE OUVERTE

Le projet « End ME/CFS & Long COVID- mettre fin à l’EM/SFC et la COVID longue«  englobe les recherches financées et facilitées par l’OMF, menées dans six centres de recherche collaboratifs (CRC) sur l’EM/SFC. La stratégie d’orientation de l’OMF Canada se concentre sur une recherche ouverte et collaborative afin que des outils diagnostiques précis et des traitements décisifs puissent être mis à la disposition des personnes atteintes de maladies chroniques complexes connexes dès que possible.

Le fait de financer un réseau international de recherche au lieu de chercheurs isolés garantit la stabilité et la collaboration essentielles à une approche de la recherche de réponses centrée sur les résultats, une recherche transparente et à plusieurs composantes.

RÉSEAU DE COLLABORATION DE L'OMF

Les six CRC travaillent en collaboration pour constituer un registre de données sur l’EM/SFC et la COVID longue.

Ces données sont essentielles pour développer des technologies de diagnostic, comprendre la base moléculaire des maladies et découvrir des outils de diagnostic et des traitements efficaces.

LE CENTRE DE RECHERCHE COLLABORATIVE SUR L’EM/SFC

A Stanford University

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La Collaboration EM/SFC Ronald G. Thompkins
de Harvard

Aux hôpitaux affiliés à Harvard

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LE CENTRE DE RECHERCHE COLLABORATIVE SUR L'EM/SFC

A Uppsala, Suède

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LE CENTRE DE RECHERCHE COLLABORATIVE SUR L’EM/SFC

Au CHU Sainte-Justine/ Université de Montréal

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LA COLLABORATION EM/SFC DE MELBOURNE

A Melbourne, Australie

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Centre de recherche informatique sur les maladies complexes

Harvard Medical School et le Stanford Genome Technology Center
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Principales initiatives de recherche soutenues par l’OMF

Sous la supervision des conseils d’administration et du conseil consultatif scientifique de l’OMF, les projets de recherche suivants contribuent à la réalisation des objectifs stratégiques de l’OMF Canada visant à améliorer le diagnostic et le traitement de l’EM/SFC et la COVID longue.

PLAN DE RECHERCHE DU PASSAGE DE L’APRES COVID-19 A L'EM/SFC

La pandémie actuelle de COVID-19 offre une occasion sans précédent de comprendre comment une infection virale peut se transformer en EM/SFC chez certains patients.

Les six centres de collaboration sur l’EM/SFC ont entamé une étude moléculaire longitudinale unique, approfondie et de grande envergure sur les patients atteints de COVID-19. Leur objectif commun est de déterminer les voies impliquées dans le maintien des symptômes à long terme chez certains patients, et éventuellement dans leur évolution vers l’EM/SFC. Ils cherchent à en savoir plus sur ces voies afin de développer des biomarqueurs, de nouvelles cibles médicamenteuses, de nouveaux traitements et des stratégies de prévention.

LES PUBLICATIONS DE RECHERCHE FINANCEES PAR L’OMF
  1. Kaleta, M., et al. (2025). Analyse ciblée de sept métabolites tryptophane-mélatonine sélectionnés : quantification simultanée d’analytes plasmatiques à l’aide d’une UHPLC-MS/MS rapide et sensible. Journal of Chromatography B, 1256, 124520. doi:10.1016/j.jchromb.2025.124520 ( Centre collaboratif d’Uppsala)
    • Lisez un résumé de l’article ici.
  2. Hung, L-Y., et al. (2025). Une approche de médecine de réseau pour étudier la pathogenèse de l’EM/SFC chez les patients gravement malades : étude pilote. Front. Hum. Neurosci. 19. doi:10.3389/fnhum.2025.1509346 (Centre collaboratif de Stanford)
  3. Li, D. (2025). Altérations chromosomiques mosaïques/variations du nombre de copies somatiques : Une nouvelle frontière dans les études d’association génétique des maladies complexes. Biological Psychiatry, 97(2), 104-106. doi:10.1016/j.biopsych.2024.10.023 ( Centre collaboratif de Stanford)
  4. Huang, K., et al. (2025). Apprentissage automatique et multi-omique dans la médecine de précision pour l’EM/SFC. J Transl Med 23, (68). doi:10.1186/s12967-024-05915-z (Collaboration EM/SFC de Melbourne)
    • Lisez un résumé de l’article ici.
  5. Thomas, N., et al. (2024). Suivi omique pédiatrique en série dans l’encéphalomyélite myalgique (SPOT-ME) : protocole pour une étude observationnelle multidisciplinaire des marqueurs cliniques et biologiques de l’encéphalomyélite myalgique /syndrome de fatigue chronique pédiatrique chez les adolescents australiens âgés de 12 à 19 ans. BMJ Open, 14, e089038. doi:10.1136/bmjopen-2024-089038 ( Collaboration EM/SFC de Melbourne)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  6. Huang, K., et al. (2024). Distinguer l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique et les comorbidités à l’aide de la métabolomique dans la biobanque britannique. Commun Med, 4(248). doi:10.1038/s43856-024-00669-7 ( Collaboration de Melbourne sur l’EM/SFC)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  7. Obraitis, D., et Li, D. (2024). Recherche sur le virome sanguin dans l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique : défis et opportunités. Curr Opin Virol, 68-69, 101437. doi:10.1016/j.coviro.2024.101437 ( Centre collaboratif de Stanford)
  8. Abujrais, S., Vallianatou, T. et Bergquist, J. (2024). Métabolomique non ciblée et analyse quantitative des métabolites du tryptophane chez les patients atteints d’encéphalomyélite myalgique et les volontaires sains : Une étude comparative utilisant la spectrométrie de masse à haute résolution. ACS Chem. Neurosci. doi:10.1021/acschemneuro.4c00444 (Centre collaboratif d’Uppsala)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  9. Jahanbani, F., et al. (2024). Les données longitudinales sur les cytokines et la santé multimodale d’un patient atteint d’EM/SFC extrêmement sévère et de troubles du spectre de l’hypermobilité révèlent des informations sur l’immunopathologie et la gravité de la maladie. Front. Immunol, 15. doi:10.3389/fimmu.2024.1369295 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  10. Liu, G., et al. (2024). VirusPredictor : Logiciel basé sur XGBoost pour prédire les séquences liées aux virus dans les données humaines. Bioinformatics, 40(4). doi:10.1093/bioinformatics/btae192 ( Centre collaboratif de Stanford)
  11. Annesley, D., et al. (2024). Découvrir les mécanismes partagés : les résultats de la recherche récente sur l’EM/SFC pour éclairer les pathologies de la COVID longue. Trends Mol Med., 30(5), 443-458. doi:10.1016/j.molmed.2024.02.003 (Collaboration pour l’EM/SFC de Melbourne)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  12. Abujrais, S., Ubhayasekera, S.J.K.A., and Bergquist, J. (2024). Analyse des métabolites du tryptophane et des composés apparentés dans les tissus humains et murins : développement et validation d’une méthode quantitative et semi-quantitative utilisant la spectrométrie de masse à haute résolution. Anal. Methods, 16, 1074-1082. doi:10.1039/d3ay01959d (Centre collaboratif d’Uppsala)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  13. Armstrong, C.W., et al. (2023). Des expériences in vitro sur les cellules B explorent le rôle de CD24, CD38 et du métabolisme énergétique dans l’EM/SFC. Front. Immunol, 14. doi:10.3389/fimmu.2023.1178882 (Collaboration pour l’EM/SFC de Melbourne)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  14. Jensen, M.A., et al. (2023). Les anticorps catalytiques peuvent contribuer à la démyélinisation dans l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique. ACS Biochemistry, 63(1), 9-18. doi:10.1021/acs.biochem.3c00433 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  15. Schutzer, S.E., et al. (2023) Les protéomes du liquide céphalo-rachidien ne permettent pas de distinguer l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique de la fibromyalgie. Annals of Medicine, 55(1), 2208372. doi:10.1080/07853890.2023.2208372 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  16. Slavin, M.D., et al. (2023). Encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique : analyse du contenu des éléments de données communes. PLoS ONE, 18(9), e0291364. doi:10.1371/journal.pone.0291364 (Collaboration EM/SFC Ronald G. Tompkins de Harvard)
  17. Nääs, A., et al. (2023). Analyse temporelle du protéome du liquide céphalo-rachidien dans l’encéphalite herpétique. Infectious Diseases, 55(10), 694-705. doi:10.1080/23744235.2023.2230281 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  18. Joseph, P., et al. (2023). Physiopathologie de l’exercice dans l’encéphalomyélite myalgique/le syndrome de fatigue chronique et les séquelles post-aiguës du SARS-CoV-2 : plus de points communs que de différences ? CHEST, 164(3), 717-726. doi:10.1016/j.chest.2023.03.049 (Collaboration EM/SFC Ronald G. Tompkins de Harvard)
  19. Nepotchatykh, E., et al. (2023). Les signatures d’expression des micro-ARN circulants permettent de discriminer avec précision l’encéphalomyélite myalgique de la fibromyalgie et des comorbidités. Scientific Reports, 13, 1896. doi:10.1038/s41598-023-28955-9 (Centre collaboratif de Montréal)
  20. Huang, K., et al. (2022). Revue systématique des pratiques métabolomiques basées sur la RMN dans la recherche sur les maladies humaines. Metabolites, 12(10), 963. doi:10.3390/metabo12100963 (Collaboration pour l’EM/SFC de Melbourne)
  21. Horwitz, E.B., et al. (2022). Quand une jeune fille de 17 ans est diagnostiquée avec une encéphalomyélite myalgique : Une étude de cas du système de santé suédois – Le point de vue des parents. Case Reports in Clinical Medicine, 11(8), 280-296. doi:10.4236/crcm.2022.118041 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  22. Kisiel, M.A., et al. (2022). Facteurs prédictifs de la phase post-COVID-19 et impact des symptômes persistants chez les patients non hospitalisés 12 mois après la COVID-19, avec une attention particulière à la capacité de travail. Upsala Journal of Medical Sciences, 127. doi:10.48101/ujms.v127.8794 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  23. Jahanbani, F., et al. (2022). Caractéristiques phénotypiques des cellules immunitaires périphériques de l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique par microscopie électronique en transmission : Une étude pilote. PLoS ONE, 17(8), e0272703. doi:10.1371/journal.pone.0272703 (Centre collaboratif de Stanford)
  24. Joseph, P., et al. (2022). Dysrégulation neurovasculaire et intolérance aiguë à l’exercice dans l’EM/SFC : essai randomisé contrôlé par placebo de la pyridostigmine. CHEST, 162(5), 1116-1126. doi:10.1016/j.chest.2022.04.146 (Collaboration EM/SFC Ronald G. Tompkins de Harvard)
  25. Thomas, N., et al. (2022). Les différences sexuelles sous-jacentes dans les adaptations neuroendocriniennes relatives à l’encéphalomyélite myalgique et au syndrome de fatigue chronique. Frontiers in Neuroendocrinology, 66, 100995. doi:10.1016/j.yfrne.2022.100995 (Collaboration pour l’EM/SFC de Melbourne)
  26. Stanculescu, D., and Bergquist, J. (2022). Perspective : L’explication de l’encéphalomyélite myalgique et du syndrome de fatigue chronique à partir des résultats obtenus dans le cadre de la maladie à l’état critique. Front Med (Lausanne), 9. doi:10.3389/fmed.2022.818728 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  27. Stanculescu, D., et al. (2021). Les leçons du coup de chaleur pour comprendre l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique. Frontiers in Neurology, 12. doi:10.3389/fneur.2021.789784 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  28. Chang, C-J., et al. (2021). Un examen complet des patients atteints d’EM/SFC sévèrement malades. Healthcare, 9(10), 1290. doi:10.3390/healthcare9101290 (Centre collaboratif de Stanford)
  29. Stanculescu, D., Larsson, L., and Bergquist, J. (2021). Théorie : Les traitements pour les patients en soins intensifs prolongés peuvent fournir de nouvelles pistes thérapeutiques pour l’EM/SFC (EM/SFC). Front Med (Lausanne), 7(8), 672370. doi:10.3389/fmed.2021.672370 (Centre collaboratif d’Uppsala)
    • Lire un résumé de l’article ici..
  30. Al-Karagholi, M.A-M., et al. (2021). Étude de phase 1 visant à évaluer la sécurité, la tolérance, la pharmacocinétique09 et la pharmacodynamie de la kynurénine chez des volontaires sains. Pharmacol Res Perspect, 9(2), e00741. doi:10.1002/prp2.741 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  31. Joseph, P., et al. (2021). Aperçu du test d’effort cardio-pulmonaire invasif chez les patients atteints d’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique. CHEST, 160(2), 642-651. doi:10.1016/j.chest.2021.01.082 (Collaboration EM/SFC Ronald G. Tompkins de Harvard)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  32. Stanculescu, D., Larsson, L., and Bergquist, J. (2021). Hypothèse : Les mécanismes qui empêchent la récupération chez les patients en soins intensifs prolongés sont également à l’origine de l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique (EM/SFC). Front Med, 8. doi:10.3389/fmed.2021.628029 (Centre collaboratif d’Uppsala)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  33. Sachdeva, S., Davis, R.W., and Saha, A.K. (2021). Tests microfluidiques au point d’intervention : Paysage commercial et orientations futures. Front. Bioeng. Biotechnol., 8. doi:10.3389/fbioe.2020.602659 (Centre collaboratif de Stanford)
  34. Nepotchatykh, E., et al. (2020). Profil des microARN circulants dans l’encéphalomyélite myalgique et leur relation avec la gravité des symptômes et la physiopathologie de la maladie. Scientific Reports, 10, 19620. doi:10.1038/s41598-020-76438-y (Centre collaboratif de Montréal)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  35. Bynke, A., et al. (2020). Auto-anticorps contre les récepteurs bêta-adrénergiques et cholinergiques muscariniques chez les patients atteints d’encéphalomyélite myalgique (EM) – Étude de validation dans le plasma et le liquide céphalo-rachidien de deux cohortes suédoises. Brain, Behavior, & Immunity – Health, 7, 100107. doi:10.1016/j.bbih.2020.100107 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  36. Virhammar, J., et al. (2020). Encéphalopathie nécrosante aiguë avec ARN du SARS-CoV-2 confirmé dans le liquide céphalo-rachidien. Neurology, 95(10), 445-449. doi:10.1212/WNL.0000000000010250 (Centre collaboratif d’Uppsala)
  37. Kashi, A.A., Davis, R.W., and Phair, R.D. (2019). L’hypothèse du piège métabolique IDO pour l’étiologie de l’EM/SFC. Diagnostics, 9(3), 82. doi:10.3390/diagnostics9030082 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  38. Esfandyarpour, R., et al. (2019). Un biomarqueur diagnostique nanoélectronique sanguin pour l’encéphalomyélite myalgique/syndrome de fatigue chronique (EM/SFC). PNAS, 116(21), 10250-10257. doi:10.1073/pnas.1901274116 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  39. Saha, A.K., et al. (2019). La déformabilité des globules rouges est diminuée chez les patients atteints du syndrome de fatigue chronique. Clinical Hemorheology and Microcirculation, 71(1), 113-116. doi:10.3233/CH-180469 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
  40. Naviaux, R.K., et al. (2016). Caractéristiques métaboliques du syndrome de fatigue chronique. PNAS, 113(37), E5472-E5480. doi:10.1073/pnas.1607571113 (Centre collaboratif de Stanford)
    • Lire un résumé de l’article ici.
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Microvésicules et séquençage viral

Les microvésicules sont un type de vésicule extracellulaire qui est libérée de la membrane cellulaire. Les vésicules sont de petits sacs ou vacuoles remplis de liquide dans l'organisme. Le séquençage est une technique utilisée pour déterminer la séquence exacte des bases (A, C, G et T) dans une molécule d'ADN (ou virale).

NMR Metabolomics
NMR (Nuclear Magnetic Resonance) is an instrument/tool used to perform metabolic studies, metabolic profiling, and metabolomics in biofluids and tissues for more than 40 years using magnetic fields. There is a very close connection between metabolic measurements and NMR. This connection has flourished because of NMR’s many unique strengths for characterizing complex mixtures’ chemical composition.
Protéomique

L'étude à grande échelle des protéines, qui sont de grandes molécules complexes nécessaires à la structure, à la fonction et à la régulation des tissus et des organes du corps humain.

Autoanticorps

Les anticorps qui réagissent avec les molécules de l'organisme et qui sont présents chez les personnes en bonne santé sont appelés anticorps naturels ou auto-anticorps.

L'ADN extracellulaire pour la réactivation virale

L'ADN extracellulaire est souvent sécrété activement et est utilisé pour effectuer plusieurs tâches, offrant ainsi une cible ou un outil attrayant pour les applications biotechnologiques, médicales, environnementales et microbiologiques générales. Les virus sont des parasites intracellulaires qui dépendent dans une large mesure de la cellule hôte pour leur réplication. La réactivation virale se produit lorsqu'une réplication active du génome viral entraîne une infection lytique (dégradation de la cellule) caractérisée par la libération de nouvelles particules virales progénitrices (descendantes).

Profilage des cellules immunitaires

Le système immunitaire joue de nombreux rôles régulateurs importants dans le développement et la progression des maladies. Compte tenu de l'émergence de thérapies immunitaires efficaces, des prédicteurs fiables de la réponse sont nécessaires. Le profilage des cellules immunitaires détermine la réponse en évaluant les populations de cellules immunitaires provenant d'échantillons traités et non traités. Dans notre cas, nous évaluerons la réponse des globules blancs à l'infection virale en utilisant un procédé appelé "Cytof".

Génomique des leucocytes

Un leucocyte est une cellule incolore qui circule dans le sang et les liquides organiques et qui est impliqué dans la lutte contre les substances étrangères et les maladies. Un génome est l'ensemble du matériel génétique d'un organisme. La génomique est un domaine de la biologie qui se concentre sur la structure, la fonction, l'évolution, la cartographie et l'édition des génomes. Par conséquent, la génomique leucocytaire est l'étude de tout le matériel génétique des leucocytes.

Métabolomique

Métabolomique est une façon d'étudier le métabolisme, c'est-à-dire de mesurer les quantités de métabolites (petites molécules) produites par notre corps lorsque nous transformons les aliments en énergie et autres molécules dont nos cellules ont besoin pour survivre. La technologie métabolomique est "à grande échelle", ce qui signifie que plusieurs milliers de métabolites peuvent être mesurés à partir d'un seul échantillon, par exemple de sang ou d'urine.

Micro ARN

Les cellules utilisent le Micro ARN pour contrôler si un gène particulier produit trop, trop peu ou la quantité normale de sa protéine à un moment donné.